Tests A/B et expérimentation pour les analystes de données

Les organisations s'appuient sur des décisions basées sur les données pour croître, et les tests A/B sont l'outil principal utilisé pour valider de nouvelles fonctionnalités et stratégies. Comprendre comment mener des expériences contrôlées est une compétence essentielle pour quiconque souhaite travailler dans la science des données, la gestion de produits ou l'analyse commerciale. Ce cours fournit une base complète sur le cycle de vie de l'expérimentation, de la théorie statistique fondamentale à la mise en œuvre pratique et à l'impact commercial. Vous apprendrez à dépasser les conjectures en utilisant une méthodologie rigoureuse pour mesurer l'effet des changements sur le comportement des utilisateurs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale et les concepts statistiques derrière les expériences contrôlées - Calculer la taille d'échantillon requise et la puissance statistique pour garantir des résultats fiables et valides - Concevoir des tests A/B robustes qui s'alignent sur les KPI commerciaux et les objectifs spécifiques du produit - Analyser les données expérimentales à l'aide de Python et interpréter les valeurs p et les intervalles de confiance - Identifier les pièges courants tels que les effets de nouveauté, les biais de sélection et les interférences - Explorer les approches modernes, y compris les tests bayésiens et les flux de travail d'expérimentation automatisés Le cours commence par les définitions de base et la méthode scientifique avant de passer à la configuration technique et à l'analyse post-test. Vous parcourrez l'ensemble du processus de réalisation d'un test sur un produit numérique, y compris comment évaluer les résultats et communiquer efficacement les conclusions aux parties prenantes. Ce cours est conçu pour les aspirants scientifiques des données, les analystes et les chefs de produit qui débutent dans l'expérimentation. Aucune expérience préalable des tests A/B n'est requise, bien qu'une compréhension de base de Python soit utile. Commencez à acquérir les compétences nécessaires pour diriger l'expérimentation basée sur les données dans n'importe quelle organisation.