Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny — LearnFlat
5.0 (1) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 leçons

Programmation R pour la science des données, l'apprentissage automatique et les applications Shiny

Maîtrisez la programmation R pour analyser des ensembles de données complexes, construire des modèles prédictifs d'apprentissage automatique et déployer des applications Web interactives à l'aide de Shiny.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

Les organisations du monde entier s'appuient sur les données pour prendre des décisions critiques, et R est l'un des langages les plus puissants conçus spécifiquement pour traduire des données brutes en informations exploitables. Ce cours structuré basé sur du texte vous amène du statut de débutant absolu à celui de praticien des données confiant, vous apprenant à écrire du code R propre et efficace. Vous commencerez par comprendre les concepts fondamentaux de la programmation et les structures de données, puis vous passerez rapidement à la manipulation avancée des données, à la visualisation moderne et à l'apprentissage automatique. En lisant des explications pratiques et en étudiant des extraits de code clairs, vous acquerrez les compétences nécessaires pour construire des modèles prédictifs, gérer des concepts d'apprentissage profond et concevoir des applications Web interactives pour partager vos découvertes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la syntaxe R, les structures de données fondamentales et la gestion moderne des packages. - Manipuler et nettoyer des ensembles de données désordonnés en utilisant les principes de tidyverse et les flux de travail de données modernes. - Créer des visualisations de données claires et professionnelles pour communiquer des tendances et des informations complexes. - Construire et évaluer des modèles statistiques d'apprentissage automatique, des régressions simples aux concepts d'apprentissage profond. - Développer des applications Web interactives et des tableaux de bord à l'aide du framework Shiny. - Appliquer les flux de travail modernes de tidymodels pour des pipelines d'apprentissage automatique structurés et reproductibles. Le cours progresse naturellement de la syntaxe R de base et de la manipulation des données à la modélisation statistique avancée et au déploiement d'applications interactives. Vous passerez de l'écriture de votre première ligne de code à la structuration de projets de science des données prêts pour la production. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre la science des données et la programmation R à partir de zéro, sans aucune expérience préalable en codage requise. Commencez votre voyage dans la science des données et apprenez dès aujourd'hui à transformer des chiffres bruts en applications interactives basées sur les données.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 36 min de contenu pratique

Avis (1)

Александр Васильев RU Apprenant vérifié
★ 5 · 15 juin 2026

Ce cours a dépassé mes attentes. Les applications du monde réel discutées sont incroyablement utiles.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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