Lập trình R cho Khoa học Dữ liệu, Học máy và Ứng dụng Shiny

Các tổ chức trên toàn cầu dựa vào dữ liệu để đưa ra các quyết định quan trọng, và R là một trong những ngôn ngữ mạnh mẽ nhất được thiết kế đặc biệt để chuyển đổi dữ liệu thô thành các hiểu biết có thể hành động. Khóa học có cấu trúc dựa trên văn bản này đưa bạn từ người mới bắt đầu hoàn toàn đến người thực hành dữ liệu tự tin, dạy bạn cách viết mã R sạch sẽ, hiệu quả. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách hiểu các khái niệm lập trình cơ bản và cấu trúc dữ liệu, sau đó nhanh chóng chuyển sang thao tác dữ liệu nâng cao, trực quan hóa hiện đại và học máy. Bằng cách đọc các giải thích thực tế và nghiên cứu các đoạn mã rõ ràng, bạn sẽ có được các kỹ năng để xây dựng các mô hình dự đoán, xử lý các khái niệm học sâu và thiết kế các ứng dụng web tương tác để chia sẻ những phát hiện của bạn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu cú pháp R, cấu trúc dữ liệu nền tảng và quản lý gói hiện đại. - Thao tác và làm sạch các tập dữ liệu lộn xộn bằng các nguyên tắc tidyverse và quy trình làm việc dữ liệu hiện đại. - Tạo các trực quan hóa dữ liệu rõ ràng, chuyên nghiệp để truyền đạt các xu hướng và hiểu biết phức tạp. - Xây dựng và đánh giá các mô hình học máy thống kê, từ các hồi quy đơn giản đến các khái niệm học sâu. - Phát triển các ứng dụng web và bảng điều khiển tương tác bằng framework Shiny. - Áp dụng các quy trình làm việc tidymodels hiện đại cho các đường ống học máy có cấu trúc, có thể tái tạo. Khóa học diễn ra một cách tự nhiên từ cú pháp R cơ bản và thao tác dữ liệu đến mô hình hóa thống kê nâng cao và triển khai ứng dụng tương tác. Bạn sẽ tiến bộ từ việc viết dòng mã đầu tiên đến cấu trúc các dự án khoa học dữ liệu sẵn sàng cho sản xuất. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn học khoa học dữ liệu và lập trình R từ đầu, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu và học cách biến những con số thô thành các ứng dụng tương tác, dựa trên dữ liệu ngay hôm nay.