بناء تطبيق اكتشاف الكائنات باستخدام TensorFlow و Flask

هل تساءلت يومًا كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر العثور على الكائنات وتحديدها في الصور؟ تأخذك هذه الدورة التدريبية إلى ما وراء النظرية وترشدك خلال بناء تطبيق ويب عملي يجسد رؤية الكمبيوتر. ستقوم بإنشاء خدمة اكتشاف كائنات كاملة من الصفر. ستتعلم استخدام مكتبات قوية مثل TensorFlow و OpenCV لمعالجة الصور، ثم تغليف نموذج التعلم الآلي الخاص بك بواجهة ويب باستخدام Flask، مما يجعله متاحًا لأي شخص لديه متصفح. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لرؤية الكمبيوتر واكتشاف الكائنات. - تطبيق نماذج التعلم العميق المدربة مسبقًا باستخدام TensorFlow للتعرف الفعال على الكائنات. - معالجة الصور والتلاعب بها باستخدام OpenCV لرسم مربعات الإحاطة وعرض التسميات. - بناء تطبيق ويب وظيفي من الصفر باستخدام إطار عمل Flask. - إنشاء واجهة سهلة الاستخدام للتعامل مع تحميلات الصور وعرض النتائج. - دمج نموذج TensorFlow الخاص بك في الواجهة الخلفية لـ Flask لإنشاء خدمة ML كاملة. - التدرب على إعداد بيئة Python نظيفة لتطوير مشاريع قابلة للتكرار. تبدأ الدورة بالمصطلحات والمفاهيم الأساسية، ثم تنتقل خطوة بخطوة عبر دمج النموذج وتطوير الويب، وتتوج بتطبيق تفاعلي مكتمل. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين. كل ما تحتاجه للبدء هو فهم أساسي لـ Python. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي أو تطوير الويب. ابدأ في بناء مشروع رؤية الكمبيوتر الأول الخاص بك اليوم.