Xây dựng ứng dụng nhận dạng đối tượng với TensorFlow và Flask — LearnFlat
★ 3.2 (5) ⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Xây dựng ứng dụng nhận dạng đối tượng với TensorFlow và Flask

Tìm hiểu cách xây dựng và triển khai mô hình thị giác máy tính dưới dạng ứng dụng web tương tác bằng Python, TensorFlow và OpenCV.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào máy tính có thể tìm và xác định đối tượng trong hình ảnh chưa? Khóa học này đưa bạn vượt ra ngoài lý thuyết và hướng dẫn bạn xây dựng một ứng dụng web thực tế mang lại sức sống cho thị giác máy tính. Bạn sẽ tạo một dịch vụ nhận dạng đối tượng hoàn chỉnh từ đầu. Bạn sẽ học cách sử dụng các thư viện mạnh mẽ như TensorFlow và OpenCV để xử lý hình ảnh, sau đó đóng gói mô hình học máy của mình vào giao diện web bằng Flask, giúp mọi người có thể truy cập thông qua trình duyệt. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các khái niệm cơ bản về thị giác máy tính và nhận dạng đối tượng. - Áp dụng các mô hình học sâu được đào tạo trước bằng TensorFlow để nhận dạng đối tượng hiệu quả. - Xử lý và thao tác hình ảnh bằng OpenCV để vẽ hộp giới hạn và hiển thị nhãn. - Xây dựng một ứng dụng web chức năng từ đầu bằng framework Flask. - Tạo giao diện thân thiện với người dùng để xử lý tải lên hình ảnh và hiển thị kết quả. - Tích hợp mô hình TensorFlow của bạn vào backend Flask để tạo một dịch vụ ML hoàn chỉnh. - Thực hành thiết lập môi trường Python sạch sẽ để phát triển dự án có thể tái tạo. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ và khái niệm cốt lõi, sau đó đi từng bước qua việc tích hợp mô hình và phát triển web, cuối cùng là một ứng dụng tương tác hoàn chỉnh. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Bạn chỉ cần hiểu biết cơ bản về Python là đủ để bắt đầu. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về học máy hoặc phát triển web. Bắt đầu xây dựng dự án thị giác máy tính đầu tiên của bạn ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Đánh giá (5)

রেহানা বেগম BD Học viên đã xác minh
★ 3 · 28.09.2026

Nhìn chung khóa học khá tốt. Một vài phần hơi nhanh với tôi, nhưng các ví dụ nhìn chung là hữu ích. Đáng để đầu tư thời gian.

George Green NZ Học viên đã xác minh
★ 3 · 15.09.2026

Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.

Olivia Reed GB
★ 3 · 26.08.2026

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Oliver Wilson NZ
★ 3 · 08.07.2026

Đây là một phần giới thiệu khá ổn. Có thể thêm nhiều ví dụ đa dạng hơn và cải thiện luồng giữa các mô-đun một chút.

Astrid Larsen NO Học viên đã xác minh
★ 4 · 05.07.2026

Giới thiệu tốt. Tôi đánh giá cao các bước rõ ràng, mặc dù một số mô-đun sau có thể cần thêm ví dụ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất