AI Foundations: Python, Math, and Machine Learning Basics (İngilizce)

Yapay zeka dünyasına girdiğinizde karmaşık matematik, programlama dilleri ve istatistiksel modeller ile karşılaştığınızda kendinizi baskı altında hissedebilirsiniz.Yapay zekada başarılı bir kariyer veya proje inşa etmek için, bu alanları adım adım birbirine bağlayan yapısal bir yola ihtiyacınız var. Bu kapsamlı metin tabanlı kurs, modern yapay zekanın temel dayanaklarından size rehberlik eder. Önce temel kavramları keşfederek ve ardından uygulamaya geçerek, verilerle çalışmak, temiz kod yazmak ve makine öğrenme modellerini eğitmek için gerekli analitik zihniyet ve teknik becerileri geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Modern kuralları kullanarak temiz, yapılmış Python kodu yazın, tip ipuçları ve doğru sanal ortam ayarları dahil - NumPy ve Pandas kullanarak keşif veri analizi yapın ve veri kümelerini manipule edin - Doğrusal cebir, hesaplama ve matris işlemleri de dahil olmak üzere yapay zeka için gerekli matematiki anlayın - Bayes'in Teoremi, dağılımlar ve hipotez testleri gibi olasılık ve istatistik kavramlarını verilere uygulayın - Scikit-learn kullanarak sınıflandırma, regression ve kümeleme için makine öğrenme modellerini eğitin ve değerlendirin - Matplotlib kullanarak veri trendleri ve model sonuçlarını görselleştirerek içgörüleri net bir şekilde ilet Python programlama ve sayısal hesaplama temelleriyle başlayacaksınız, daha sonra modern algoritmaları güçlendiren temel matematik ve istatistikleri anlayacaksınız. Oradan, pratik makine öğrenimine geçiş yaparak, verileri hazırlamayı, modelleri eğitmeyi ve yazılı açıklamalar ve kod örnekleri yoluyla performanslarını değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Bu kurs, yapay zeka alanında sağlam bir teknik temel oluşturmak isteyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır, programlama veya ileri matematik alanında önceden bir deneyime gerek yoktur. Yapay zekaya yolculuğunuza başlayın ve modern makine öğrenme sistemlerini anlamak ve onlarla çalışmak için temel beceriler edinin.