AI Foundations: Python, Math, and Machine Learning Basics (bằng tiếng Anh).

Để xây dựng một sự nghiệp hoặc dự án thành công trong AI, bạn cần một con đường có cấu trúc kết nối các lĩnh vực này từng bước một. Chương trình học văn bản toàn diện này hướng dẫn bạn qua các cột trụ cốt lõi của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Bằng cách khám phá các khái niệm cơ bản trước và sau đó chuyển sang thực hiện trực tiếp, bạn sẽ phát triển tư duy phân tích và kỹ năng kỹ thuật cần thiết để làm việc với dữ liệu, viết mã sạch, và huấn luyện các mô hình học máy. Bạn sẽ học được: - Viết mã Python có cấu trúc, sạch sẽ bằng cách sử dụng các quy ước hiện đại, bao gồm gợi ý kiểu và thiết lập môi trường ảo thích hợp - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm và thao tác các tập dữ kiện bằng NumPy và Pandas - Hiểu toán học cơ bản cho AI, bao gồm đại số tuyến tính, tính toán, và các phép toán ma trận - Ứng dụng các khái niệm xác suất và thống kê như định lý Bayes, phân phối, và kiểm tra giả thuyết cho dữ liệu - Luyện tập và đánh giá các mô hình học máy cho phân loại, hồi quy, và nhóm sử dụng Scikit-learn - Hình dung xu hướng dữ liệu và kết quả mô hình bằng Matplotlib để truyền đạt những hiểu biết rõ ràng Bạn sẽ bắt đầu với những điều cơ bản nhất của lập trình Python và tính toán số trước khi giải mã toán học và thống kê thiết yếu cho các thuật toán hiện đại. Từ đó, bạn sẽ chuyển sang học máy thực tế, học cách chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng thông qua các giải thích viết và ví dụ mã. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu muốn thiết lập một nền tảng kỹ thuật vững chắc trong trí tuệ nhân tạo, không cần kinh nghiệm trước đó trong lập trình hoặc toán học tiên tiến. Bắt đầu hành trình của bạn vào trí tuệ nhân tạo và xây dựng các kỹ năng nền tảng để hiểu và làm việc với các hệ thống học máy hiện đại.