Flux de travail multi-agents avec AWS Bedrock et AgentCore

Les systèmes d'IA à agent unique luttent souvent avec des tâches complexes en plusieurs étapes qui nécessitent des connaissances spécialisées. En orchestrant plusieurs agents coopératifs, vous pouvez construire des systèmes résilients qui résolvent des problèmes sophistiqués du monde réel. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux et la mise en œuvre pratique des architectures multi-agents. Vous apprendrez à concevoir des agents avec état, à intégrer des outils externes et à déployer des flux de travail collaboratifs en utilisant AWS Bedrock et AgentCore. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux de l'orchestration multi-agents et des architectures d'IA collaboratives ; * Configurer des modèles fondamentaux sur AWS Bedrock pour agir comme des agents spécialisés et orientés tâche ; * Implémenter la mémoire et la gestion d'état des agents en utilisant DynamoDB pour un contexte persistant ; * Connecter des agents à des outils externes, y compris des API de recherche web et des requêtes de base de données personnalisées ; * Concevoir des modèles de communication et des stratégies de délégation entre plusieurs agents en utilisant AgentCore ; * Appliquer l'ingénierie de prompt moderne et les garde-fous pour assurer un comportement fiable et sûr des agents. Le cours commence par des définitions essentielles des flux de travail agentiques et les bases d'AWS Bedrock avant de passer à la configuration pratique, à l'intégration d'outils et aux scénarios de coordination multi-agents. Conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de cloud et les débutants en IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable des frameworks agentiques. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre première force de travail IA coopérative.