AWS Bedrock 및 AgentCore를 활용한 멀티 에이전트 워크플로우

단일 에이전트 AI 시스템은 종종 전문 지식이 필요한 복잡하고 다단계 작업에 어려움을 겪습니다. 여러 협력 에이전트를 오케스트레이션함으로써 정교한 실제 문제를 해결하는 탄력적인 시스템을 구축할 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 멀티 에이전트 아키텍처의 기본 개념과 실제 구현을 안내합니다. 상태 저장 에이전트 설계, 외부 도구 통합, AWS Bedrock 및 AgentCore를 사용한 협업 워크플로우 배포 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: * 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 협업 AI 아키텍처의 핵심 원리 이해 * 전문화된 작업 중심 에이전트 역할을 하도록 AWS Bedrock에서 기본 모델 구성 * 지속적인 컨텍스트를 위해 DynamoDB를 사용한 에이전트 메모리 및 상태 관리 구현 * 웹 검색 API 및 사용자 지정 데이터베이스 쿼리를 포함한 외부 도구에 에이전트 연결 * AgentCore를 사용한 여러 에이전트 간의 통신 패턴 및 위임 전략 설계 * 안정적이고 안전한 에이전트 동작을 보장하기 위한 최신 프롬프트 엔지니어링 및 가드레일 적용 이 과정은 에이전트 워크플로우의 필수 정의와 AWS Bedrock 기본 사항으로 시작하여 핸즈온 구성, 도구 통합 및 멀티 에이전트 조정 시나리오로 진행됩니다. 소프트웨어 개발자, 클라우드 애호가 및 AI 초보자를 위해 설계되었으며 에이전트 프레임워크에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 첫 번째 협업 AI 인력을 구축하세요.