Guide de préparation à l'examen DP-100 Azure Data Science

La préparation à l'examen DP-100 nécessite une solide compréhension des flux de travail de la science des données et de l'infrastructure d'apprentissage automatique dans le cloud. Ce guide d'étude complet, uniquement textuel, décompose les concepts complexes du cloud en leçons écrites digestes, vous aidant à acquérir la confiance nécessaire pour aborder l'examen. En parcourant ces modules structurés, vous maîtriserez les objectifs principaux de l'examen DP-100 et apprendrez à gérer des projets d'apprentissage automatique dans le cloud. Vous explorerez les services cloud fondamentaux, pratiquerez avec des scénarios écrits de type examen et comprendrez le raisonnement derrière chaque réponse correcte. Ce que vous apprendrez : • Comprendre les espaces de travail Azure Machine Learning fondamentaux et les ressources cloud • Configurer les actifs de données, les connexions de stockage et les cibles de calcul évolutives • Exécuter des expériences d'entraînement, suivre les paramètres et gérer les modèles avec MLflow • Déployer des modèles entraînés en tant que points de terminaison sécurisés en temps réel ou par lots • Appliquer des concepts MLOps modernes, y compris l'automatisation des pipelines et la surveillance des modèles • S'entraîner avec des questions écrites de type examen et des réponses explicatives détaillées. Le cours commence par la terminologie clé du cloud et de l'apprentissage automatique, vous guidant étape par étape de la configuration de l'espace de travail au déploiement et à la surveillance du modèle. Ce guide est conçu pour les débutants souhaitant se lancer dans la science des données dans le cloud et pour les candidats se préparant à l'examen DP-100, ne nécessitant aucune expérience préalable en administration cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les objectifs du DP-100 et élever vos compétences en science des données dans le cloud.