Azure Data Science Exam Prep Guide (bằng tiếng Anh).

Để chuẩn bị cho kỳ thi DP-100, bạn cần nắm vững cả các quy trình khoa học dữ liệu và cơ sở hạ tầng học máy đám mây. Hướng dẫn nghiên cứu toàn diện này chỉ có văn bản chia các khái niệm đám mờ phức tạp thành các bài học viết dễ tiêu hóa, giúp bạn xây dựng niềm tin cần thiết để giải quyết kỳ thi. Bằng cách đọc qua các mô-đun có cấu trúc này, bạn sẽ nắm vững các mục tiêu cốt lõi của kỳ thi DP-100 và học cách quản lý các dự án học máy trong đám mây. Bạn sẽ khám phá các dịch vụ đám mờ cơ bản, thực hành với các kịch bản kiểu thi viết, và hiểu lý lẽ đằng sau mỗi câu trả lời đúng. Bạn sẽ học được gì: • Hiểu các không gian làm việc và tài nguyên đám mây học máy Azure cơ bản • Cấu hình tài sản dữ liệu, kết nối lưu trữ và mục tiêu tính toán có thể mở rộng • Chạy các thí nghiệm huấn luyện, theo dõi tham số và quản lý mô hình với MLflow • Thiết lập các mô hình huấn Luyện như thời gian thực hoặc điểm cuối hàng an toàn • Ứng dụng các khái niệm MLOps hiện đại Chương trình học bắt đầu với các thuật ngữ quan trọng về đám mây và học máy, hướng dẫn bạn từng bước một từ việc thiết lập không gian làm việc đến triển khai và giám sát mô hình. Hướng dẫn này được thiết kế cho người mới bắt đầu tìm cách nhập khoa học dữ liệu đám mây và ứng cử viên chuẩn bị cho kỳ thi DP-100, không yêu cầu kinh nghiệm quản lý đám mờ trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để làm chủ mục tiêu DP- 101 và nâng cao kỹ năng khoa học đám mã của bạn.