Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba โ€” LearnFlat
โ˜… 4.3 (3) โฑ 3 jam ๐Ÿ“š 30 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Membangun Platform Analisis Data Besar di Awan Alibaba

Menguasai dasar-dasar rekayasa data besar untuk merancang, mengorganisir, dan menganalisis set data skala besar menggunakan MaxCompute, DataWorks, dan E-MapReduce.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Saat ini, organisasi menghasilkan volume data yang sangat besar, namun untuk mengekstrak wawasan yang dapat diterapkan memerlukan infrastruktur yang kuat dan dapat disesuaikan. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui dasar-dasar sistem terdistribusi dan arsitektur big data berbasis awan. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang cara mengonsumsi, memproses, dan menganalisis dataset besar menggunakan alat awan yang kuat, mempersiapkan Anda untuk merancang pipa data yang efisien dari awal. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip inti dari komputasi terdistribusi dan arsitektur data besar - Konfigurasikan MaxCompute untuk menyimpan dan menganalisis dataset multi-dimensi yang besar - Orkestrasi workflow data kompleks dan pipa integrasi menggunakan DataWorks - Memanfaatkan kerangka kerja big data open-source seperti Spark dan Hadoop menggunakan E-MapReduce - Terapkan pola data lakehouse modern untuk menyatukan pemrosesan data terstruktur dan tidak terstruktur - Praktik menulis query SQL yang dioptimalkan dan skrip pemrosesan data untuk skala awan Mulai dari definisi dasar arsitektur terdistribusi dan terminologi kunci, Anda akan berkembang melalui konfigurasi praktis penyimpanan, komputasi, dan layanan orkestrasi. Anda akan menjelajahi pola modern untuk membangun pipa analisis data terpadu. Kursus ini dirancang untuk insinyur data pemula, administrator database, dan penggemar awan yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam big data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan platform analitik awan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data besar skala awan.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Ulasan (3)

Harper Lee US Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 06.10.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tomรกลก Krรกl CZ Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 21.09.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Liam Johnson AU Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 09.06.2026

aku mendapat banyak dari ini strukturnya masuk akal dan contohnya relevan hanya butuh sedikit penjelasan lebih lanjut tentang beberapa topik

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur