Construindo plataformas de análise de Big Data na Alibaba Cloud

Hoje, as organizações geram grandes volumes de dados, mas extrair insights acionáveis requer uma infraestrutura robusta e escalável.Construir uma plataforma analítica moderna na nuvem é a chave para transformar dados brutos em valor de negócios estratégico. Este curso baseado em texto orienta você através dos fundamentos dos sistemas distribuídos e arquitetura de big data baseada em nuvem.Você obterá uma sólida compreensão de como ingerir, processar e analisar conjuntos de dados massivos usando ferramentas de nuvem poderosas, preparando-o para projetar pipelines de dados eficientes a partir do zero. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da computação distribuída e da arquitetura de big data - Configurar o MaxCompute para armazenar e analisar conjuntos de dados multidimensionais maciços - Orquestre fluxos de trabalho de dados complexos e pipelines de integração usando o DataWorks - Implantar estruturas de big data de código aberto como Spark e Hadoop usando E-MapReduce - Aplique padrões modernos de data lakehouse para unificar o processamento de dados estruturados e não estruturados - Pratique escrever consultas SQL otimizadas e scripts de processamento de dados para escala de nuvem Começando com definições fundamentais de arquitetura distribuída e terminologia chave, você avançará através de configurações práticas de serviços de armazenamento, computação e orquestração e explorará padrões modernos para a construção de pipelines de análise de dados unificados. Este curso foi projetado para engenheiros de dados iniciantes, administradores de banco de dados e entusiastas da nuvem que desejam construir uma base sólida em big data.Não é necessária experiência prévia com plataformas analíticas em nuvem. Comece a ler hoje para construir sua base em engenharia de big data em escala de nuvem.