Procesamiento de Lenguaje Natural Práctico con Python

Los datos de texto están en todas partes, pero convertir el lenguaje crudo en información estructurada y procesable requiere las herramientas adecuadas. Este curso basado en texto lo guiará paso a paso a través de lo esencial del procesamiento y análisis del lenguaje humano utilizando Python. Pasará de comprender la manipulación básica de texto a implementar flujos de trabajo modernos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Al final de este curso, tendrá la confianza para limpiar texto desordenado, extraer patrones críticos y preparar datos textuales para modelos de aprendizaje automático. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de NLP, la terminología clave y el pipeline de procesamiento de texto - Limpiar y preprocesar texto crudo utilizando tokenización, lematización y eliminación de palabras vacías - Extraer información y patrones clave utilizando expresiones regulares e ingeniería de características - Representar texto numéricamente utilizando técnicas de vectorización como TF-IDF y word embeddings - Explorar paradigmas modernos de NLP, incluidos conceptos básicos de transformadores y clasificación de texto basada en prompts - Construir y evaluar modelos fundamentales de clasificación de texto utilizando bibliotecas de Python El curso comienza con definiciones y terminología centrales antes de guiarlo a través de flujos de trabajo prácticos de preprocesamiento de texto, extracción de características e implementación de modelos modernos. Este programa está diseñado para principiantes que tienen una comprensión básica de la programación en Python, sin requerir experiencia previa en aprendizaje automático o NLP. Comience a aprender hoy y desbloquee el poder del análisis de texto.