Python ile Pratik Doğal Dil İşleme

Metin verileri her yerdedir, ancak ham dili yapılandırılmış, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek doğru araç setini gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, Python kullanarak insan dilini işleme ve analiz etme temelleri konusunda size adım adım rehberlik eder. Temel metin manipülasyonunu anlamaktan modern Natural Language Processing (NLP) iş akışlarını uygulamaya geçiş yapacaksınız. Bu kursun sonunda, dağınık metinleri temizleme, kritik kalıpları çıkarma ve metinsel verileri machine learning modelleri için hazırlama konusunda kendinize güven duyacaksınız. Neler öğreneceksiniz: - Temel NLP kavramlarını, anahtar terminolojiyi ve metin işleme hattını anlayın - tokenization, lemmatization ve stop-word removal kullanarak ham metni temizleyin ve ön işlemden geçirin - regular expressions ve feature engineering kullanarak temel içgörüleri ve kalıpları çıkarın - TF-IDF ve word embeddings gibi vectorization tekniklerini kullanarak metni sayısal olarak temsil edin - Temel transformer kavramları ve prompt-based text classification dahil olmak üzere modern NLP paradigmalarını keşfedin - Python kütüphanelerini kullanarak temel metin sınıflandırma modelleri oluşturun ve değerlendirin Kurs, uygulamalı metin ön işleme iş akışları, feature extraction ve modern model uygulamasına geçmeden önce temel tanımlar ve terminoloji ile başlar. Bu program, temel Python programming bilgisine sahip, ancak daha önce machine learning veya NLP deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Bugün öğrenmeye başlayın ve metin analizinin gücünü ortaya çıkarın.