AWS Data Engineering Foundations: crie pipelines de dados modernos

Os dados são a espinha dorsal da tomada de decisão moderna, mas transformar dados brutos em insights acionáveis requer uma infraestrutura de nuvem robusta. Este curso baseado em texto orienta você pelos principais conceitos de engenharia de dados baseada em nuvem usando ferramentas da AWS. Ao ler este guia abrangente, você passará de um iniciante a um profissional de dados confiante, capaz de projetar e manter pipelines de dados confiáveis. Você entenderá como coletar, armazenar, catalogar e consultar dados em escala usando serviços de nuvem padrão do setor. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais de dados em nuvem e a infraestrutura global da AWS; configurar soluções de armazenamento seguras usando o Amazon S3 e implementar o particionamento de dados; criar pipelines de integração de dados automatizados com o AWS Glue e catalogar seus metadados; consultar grandes conjuntos de dados diretamente usando o Azure Athena para análises sem servidor; Implemente padrões modernos de data lakehouse com o AWS Lake Formation para obter controle de acesso seguro; Orquestre fluxos de trabalho de dados usando ferramentas modernas de agendamento na nuvem. O curso começa com definições essenciais e conceitos de arquitetura de dados principais antes de orientá-lo através de cenários práticos. Você progredirá da configuração básica de armazenamento para a otimização de consultas e automação de fluxo de trabalho por meio de explicações detalhadas e trechos de código estruturados. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes, aspirantes a engenheiros de dados e administradores de banco de dados que desejam fazer a transição para a nuvem. Não é necessária experiência anterior com a AWS ou engenharia de dados para começar. Comece a desenvolver suas habilidades de engenharia de dados em nuvem hoje mesmo com este guia escrito estruturado.