AWS Data Engineering Foundations: Erstellen Sie moderne Datenpipelines

Daten sind das Rückgrat moderner Entscheidungsfindung, aber die Umwandlung von Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse erfordert eine robuste Cloud-Infrastruktur. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte des cloudbasierten Data Engineerings mit AWS-Tools. Wenn Sie diesen umfassenden Leitfaden durchlesen, werden Sie vom Anfänger zum selbstbewussten Datenpraktiker, der in der Lage ist, zuverlässige Datenpipelines zu entwerfen und zu warten. Sie erfahren, wie Sie mithilfe von Cloud-Services nach Industriestandard Daten im großen Maßstab erfassen, speichern, katalogisieren und abfragen. Sie lernen: Grundlegende Cloud-Datenkonzepte und die globale AWS-Infrastruktur verstehen; sichere Speicherlösungen mit Amazon S3 konfigurieren und Datenpartitionierung implementieren; automatisierte Datenintegrations-Pipelines mit AWS Glue erstellen und Ihre Metadaten katalogisieren; große Datensätze direkt mit Amazon Athena für serverlose Analysen abfragen; Implementieren Sie moderne Data Lakehouse-Muster mit AWS Lake Formation für eine sichere Zugriffskontrolle. Orchestrieren Sie Datenworkflows mit modernen Cloud-Planungstools. Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Kernkonzepten der Datenarchitektur, bevor Sie durch praktische Szenarien geführt werden. Sie werden von der grundlegenden Speichereinrichtung bis zur Abfrageoptimierung und Workflow-Automatisierung durch detaillierte schriftliche Erklärungen und strukturierte Code-Snippets vorankommen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, angehende Dateningenieure und Datenbankadministratoren, die den Übergang zur Cloud planen. Für den Einstieg ist keine vorherige AWS- oder Data-Engineering-Erfahrung erforderlich. Mit diesem strukturierten schriftlichen Leitfaden können Sie noch heute Ihre Cloud Data Engineering-Fähigkeiten aufbauen.