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Grundlagen der Big Data Integration und Verarbeitung
Erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Datenquellen verbinden und skalierbare Verarbeitungspipelines mit Hadoop und Spark für moderne Data-Science-Anwendungen erstellen.
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Kurz und fokussiert
2 Std. 30 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (7)
Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.
Der Kurs war sehr gut strukturiert und die Einblicke waren sehr wertvoll. Sehr zu empfehlen.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.
Das war eine gute Einführung, die Struktur ist logisch und die Grundlagen werden effektiv behandelt. Für fortgeschrittene Lernende könnte es zu einführend sein.
Der Kurs war sehr gut organisiert, die Informationen waren gut und die Lehrer waren sehr hilfreich.
Ich habe den Fluss wirklich genossen. Die praktischen Anwendungen waren genau richtig.
Andere belegten auch
Grundlagen der Systemanalyse und des Data Warehousing
Grundlagen von Big Data: Terminologie, Architektur und moderne Datenpipelines
Grundlagen des Analytics Engineering: dbt und Snowflake
Grundlagen des Data Engineering
Häufige Fragen
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