Основы интеграции и обработки больших данных

Этот курс предоставляет четкий путь для понимания того, как объединить различные потоки данных в единую, функциональную систему для анализа. Вы перейдете от изучения основных концепций данных к пониманию архитектурных шаблонов, которые управляют крупномасштабными аналитическими приложениями. К концу этого курса вы сможете разрабатывать и внедрять рабочие процессы, которые обрабатывают сложность современных сред данных. Вы приобретете навыки эффективного перемещения данных между системами, обеспечивая их целостность и готовность к продвинутым аналитическим исследованиям. Что вы узнаете: - Получение данных из различных систем управления базами данных и больших слоев хранения данных - Понять основные модели обработки больших данных, необходимые для крупномасштабных аналитических приложений - Выявить конкретные сценарии, в которых интеграция данных необходима для решения сложных бизнес-проблем - Выполнять основные задачи интеграции и обработки с использованием рамок Hadoop и Spark - Применение современных принципов обработки данных в целях обеспечения качества и доступности данных - Практика создания масштабируемых рабочих процессов, которые преобразуют необработанную информацию в структурированные данные Курс начинается с основной терминологии и фундаментальных архитектур больших данных, а затем переходит к логике интеграции и практическим методам обработки. Эта текстовая программа предназначена для начинающих, вступающих в область науки данных или инженерии данных и не требует предварительного опыта работы с инструментами больших данными. Начните строить фундамент для карьеры в принятии решений на основе данных сегодня.