BigQuery Essentials für Redshift-Profis

Der Wechsel von einem Cloud-Data-Warehouse zu einem anderen kann sich anfühlen, als würden Sie eine neue Sprache erlernen, selbst wenn Sie bereits mit SQL vertraut sind. Dieser textbasierte Kurs hilft Ihnen, die Lücke zwischen Redshift und BigQuery zu schließen und Ihr vorhandenes Datenbankwissen zu nutzen, um schnell auf die Beine zu kommen. Am Ende dieses Kurses werden Sie die wesentlichen Unterschiede zwischen diesen beiden Plattformen verstehen und wissen, wie Sie effiziente, kostengünstige Abfragen in BigQuery ausführen. Was Sie lernen werden: - Vergleichen Sie Redshift- und BigQuery-Architekturen mit Schwerpunkt auf der Trennung von Speicher und Rechenleistung. - Übersetzen Sie Redshift SQL-Befehle und -Funktionen in Standard-SQL für BigQuery. - Optimieren Sie die Abfrageleistung und steuern Sie die Kosten mithilfe von Partitionierung, Clustering und Best Practices. - Verwalten Sie komplexe Datenstrukturen, einschließlich verschachtelter und wiederholter Felder. - Wenden Sie Sicherheitskontrollen, Zugriffsberechtigungen und Datenfreigabemuster an. - Erkunden Sie moderne Integrationsworkflows, einschließlich der Verbindung mit Python-Datentools und der Verwendung integrierter Funktionen für maschinelles Lernen. Beginnend mit grundlegender Terminologie und konzeptionellen Vergleichen arbeiten Sie sich durch strukturierte Textlektionen und praktische SQL-Übersetzungsbeispiele vor. Das schriftliche Format ermöglicht es Ihnen, Code-Snippets und Architekturmuster in Ihrem eigenen Tempo zu analysieren. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Data Engineers, die mit Redshift oder allgemeinen SQL-Datenbanken vertraut sind und ihre Kenntnisse auf BigQuery ausweiten möchten. Vorherige BigQuery-Erfahrung ist nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Übergang zu einem modernen Cloud-Data Warehouse.