Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Redshift

Moverse de un almacén de datos en la nube a otro puede sentirse como aprender un nuevo idioma, incluso si ya conoces SQL. Este curso basado en texto te ayuda a cerrar la brecha entre Redshift y BigQuery, aprovechando tu conocimiento de bases de datos existente para ponerte al día rápidamente. Al final de este curso, comprenderás las diferencias centrales entre estas dos plataformas y sabrás cómo ejecutar consultas eficientes y rentables en BigQuery. Lo que aprenderás: - Compara las arquitecturas de Redshift y BigQuery, centrándote en la separación de almacenamiento y cómputo. - Traduce comandos y funciones de SQL de Redshift a SQL estándar para BigQuery. - Optimiza el rendimiento de las consultas y controla los costos utilizando particionamiento, clustering y mejores prácticas. - Gestiona estructuras de datos complejas, incluyendo campos anidados y repetidos. - Aplica controles de seguridad, permisos de acceso y patrones de intercambio de datos. - Explora flujos de trabajo de integración modernos, incluyendo la conexión con herramientas de datos de Python y el uso de funciones integradas de aprendizaje automático. Comenzando con terminología fundamental y comparaciones conceptuales, progresarás a través de lecciones estructuradas de texto y ejemplos prácticos de traducción de SQL. El formato escrito te permite analizar fragmentos de código y patrones arquitectónicos a tu propio ritmo. Este curso está diseñado para analistas de datos, administradores de bases de datos e ingenieros de datos que estén familiarizados con Redshift o bases de datos SQL generales y deseen ampliar sus habilidades a BigQuery. No se requiere experiencia previa en BigQuery. Comienza tu transición a la nube de almacenamiento de datos moderno hoy mismo.