พื้นฐาน BigQuery สำหรับผู้เชี่ยวชาญ Snowflake

เนื่องจากองค์กรต่างๆ หันมาใช้กลยุทธ์ multi-cloud มากขึ้น บุคลากรด้านข้อมูลจึงต้องปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ที่หลากหลาย หากคุณมีความเข้าใจใน Snowflake อยู่แล้ว การเรียนรู้ BigQuery ไม่ได้หมายความว่าจะต้องเริ่มนับหนึ่งใหม่ แต่เป็นการแปลงทักษะที่มีอยู่ไปสู่สถาปัตยกรรมแบบ serverless คอร์สเรียนรูปแบบข้อความนี้จะช่วยคุณเชื่อมช่องว่างระหว่าง Snowflake และ BigQuery เพื่อให้คุณสามารถออกแบบและรัน query ที่มีประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์มใหม่ได้ ด้วยการเปรียบเทียบทั้งสองระบบแบบข้างต่อข้าง คุณจะเข้าใจถึงความแตกต่างของโมเดลพื้นที่จัดเก็บข้อมูล (storage) หน่วยประมวลผล (compute) และราคา ทำให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างถูกต้องสำหรับ data pipeline ของคุณ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เปรียบเทียบ virtual warehouses ของ Snowflake กับโมเดลการประมวลผลแบบ serverless และการจัดสรร slot ของ BigQuery - แมปสถาปัตยกรรมพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล และ schema ระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม - เขียนและปรับแต่ง SQL query โดยใช้ไวยากรณ์ (dialect) และฟังก์ชันที่เป็นเอกลักษณ์ของ BigQuery - ดำเนินการกำกับดูแลข้อมูล (data governance) การควบคุมการเข้าถึง และระบบความปลอดภัยระดับแถว (row-level security) - จัดการและคาดการณ์ต้นทุนการวิเคราะห์โดยใช้กลยุทธ์การแบ่ง partition และ clustering สมัยใหม่ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐาน โดยเปรียบเทียบสถาปัตยกรรมและคำศัพท์เคียงคู่กันไป จากนั้นคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคการ query ที่นำไปใช้ได้จริง กระบวนการทำงานในการโหลดข้อมูล และกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนขั้นสูง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูล (data analysts) วิศวกรข้อมูล (data engineers) และผู้ดูแลฐานข้อมูล (database administrators) ที่มีความคุ้นเคยพื้นฐานกับ Snowflake หรือ SQL ทั่วไป และต้องการเรียนรู้ BigQuery โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ BigQuery มาก่อน เริ่มขยายทักษะคลังข้อมูลบน cloud ของคุณได้แล้ววันนี้