Cơ bản BigQuery cho chuyên gia Snowflake

Khi các tổ chức ngày càng áp dụng các chiến lược đa đám mây, các chuyên gia dữ liệu phải thích nghi với các môi trường phân tích khác nhau. Nếu bạn đã hiểu Snowflake, học BigQuery không có nghĩa là bắt đầu từ đầu; nó có nghĩa chuyển các kỹ năng hiện có của bạn sang một kiến trúc không máy chủ. Lớp học dựa trên văn bản này giúp bạn nối kết khoảng cách giữa Snowflake và BigQuery, cho phép bạn thiết kế và chạy truy vấn hiệu quả trên một nền tảng mới. Bằng cách so sánh hai hệ thống cạnh nhau, bạn sẽ hiểu cách lưu trữ, tính toán và mô hình định giá khác nhau, cho phép bạn đưa ra các quyết định có thông tin cho đường ống dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học được: - So sánh kho ảo Snowflake với mô hình tính toán và phân bổ khe không có máy chủ của BigQuery. - Bản đồ kiến trúc lưu trữ, cơ sở dữ liệu, và sơ đồ giữa hai nền tảng. - Viết và tối ưu hóa truy vấn SQL bằng cách sử dụng phương ngữ và chức năng độc đáo của BigQuery. - Thực hiện quản lý dữ liệu, kiểm soát truy cập, và bảo mật cấp hàng. - Quản lý và dự đoán chi phí phân tích bằng cách sử dụng các chiến lược phân vùng và tập hợp hiện đại. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản, so sánh kiến trúc và thuật ngữ cạnh nhau. Sau đó bạn sẽ tiến hành thông qua các kỹ thuật truy vấn thực tế, các luồng công việc tải dữ liệu và các chiến lược tối ưu hóa chi phí tiên tiến. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư và quản trị viên cơ sở dữ kiện quen thuộc với Snowflake hoặc SQL chung và muốn học BigQuery. Không cần kinh nghiệm BigQuery trước đó. Bắt đầu mở rộng kỹ năng lưu trữ dữ liệu đám mây của bạn hôm nay.