Podstawy BigQuery dla specjalistów Snowflake

Przejście z jednej platformy danych w chmurze na inną może być trudne, gdy trzeba mapować znane architektury na nowe paradygmaty. Jeśli znasz już architekturę Snowflake, ale chcesz opanować BigQuery do swojego następnego projektu, ten przewodnik zawiera dokładne tłumaczenie koncepcji, którego potrzebujesz. Ten kurs tekstowy pomoże Ci szybko przejść z platformy Snowflake na BigQuery. Dowiesz się, jak BigQuery zarządza przestrzenią dyskową i obliczeniami, jak różni się model cenowy i jak pisać zoptymalizowane zapytania SQL przy użyciu unikalnych funkcji BigQueri bez konieczności rozpoczynania od zera. W tym kursie będziesz: 1. Porównaj bezserwerową architekturę BigQuery bezpośrednio z wirtualnymi magazynami Snowflake. 2. Mapowanie baz danych, schematów i tabel Snowflake do zestawów danych i tabel BigQuery. 3. Pisanie i optymalizacja zapytań SQL przy użyciu funkcji, partycjonowania i klastrowania specyficznych dla BigQuery. 4. Zarządzaj pobieraniem danych, strategiami przechowywania i bezpiecznymi mechanizmami udostępniania danych. 5. Zrozumieć strategie zarządzania kosztami, w tym na żądanie w porównaniu do cen opartych na pojemności. Stosuj nowoczesne praktyki bezpieczeństwa danych, w tym szyfrowanie na poziomie kolumn i zabezpieczenia na poziome wierszy. Zaczniesz od porównania koncepcyjnego dwóch architektur, zanim zagłębisz się w praktyczne tłumaczenie SQL, optymalizację pamięci masowej i najlepsze praktyki administracyjne. Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów danych, analityków i administratorów baz danych, którzy mają podstawową znajomość Snowflake lub ogólnych baz danych SQL; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w BigQuery. Przeczytaj uporządkowane porównania i przykłady kodu, aby z pewnością poszerzyć swoje umiejętności w zakresie hurtowni danych w chmurze.