Cơ bản BigQuery cho chuyên gia Snowflake

Chuyển đổi giữa các nền tảng dữ liệu đám mây có thể là thách thức khi bạn cần vẽ kiến trúc quen thuộc với các mô hình mới. Nếu bạn đã hiểu kiến trúc của Snowflake nhưng cần phải làm chủ BigQuery cho dự án tiếp theo của bạn, hướng dẫn này cung cấp sự dịch thuật khái niệm chính xác mà bạn cần. Lớp học dựa trên văn bản này giúp bạn nhanh chóng nối kết khoảng cách giữa Snowflake và BigQuery. Bạn sẽ học cách BigQuery quản lý lưu trữ và tính toán, mô hình định giá khác nhau như thế nào, và cách viết truy vấn SQL tối ưu hóa bằng cách sử dụng các tính năng độc đáo của BigQuerysu không bắt đầu từ đầu. Trong khóa học này, bạn sẽ: 1. So sánh kiến trúc serverless của BigQuery trực tiếp với kho ảo của Snowflake. 2. Map Snowflake databases, schemas, và tables to BigQuery datasets and tables. 3. Viết và tối ưu hóa truy vấn SQL bằng cách sử dụng các hàm đặc trưng của BigQuery, phân vùng và tập hợp. 4. quản lý việc tiêu thụ dữ liệu, chiến lược lưu trữ, và cơ chế chia sẻ dữ kiện an toàn. 5.Hiểu các chiến lược quản lý chi phí, bao gồm giá theo nhu cầu so với giá dựa trên năng lực. 6. áp dụng các thực tiễn bảo mật dữ liệu hiện đại, bao gồm mã hóa cấp cột và bảo mộ cấp hàng. Bạn sẽ bắt đầu với một so sánh khái niệm của hai kiến trúc trước khi lặn vào chuyển đổi SQL, tối ưu hóa lưu trữ và các thực tiễn quản lý tốt nhất. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu, nhà phân tích và quản trị viên cơ sở dữ kiện quen thuộc với Snowflake hoặc cơ sở data SQL chung; không cần kinh nghiệm BigQuery trước đó. Đọc qua các so sánh cấu trúc và ví dụ mã để tự tin mở rộng bộ kỹ năng kho dữ liệu đám mây của bạn hôm nay.