BigQuery-Übergangsleitfaden für Teradata-Experten

Der Übergang von einem herkömmlichen lokalen Data Warehouse zu einer modernen Cloud-Umgebung erfordert eine Änderung Ihrer Denkweise in Bezug auf Speicher, Datenverarbeitung und Abfrageausführung. Dieser textbasierte Kurs wurde speziell entwickelt, um Ihre vorhandenen Teradata-Kenntnisse in BigQuery-Kentnisse umzuwandeln. Sie lernen, Ihren Datenbankhintergrund zu nutzen, um Cloud-natives Data Warehousing zu meistern, ohne von vorne anzufangen. Durch praktische Vergleiche erfahren Sie, wie Sie Schemas migrieren, SQL-Dialekte übersetzen und Ressourcen in einer serverlosen Umgebung effizient verwalten. Was Sie lernen: Vergleichen Sie die Architekturen von Teradata und BigQuery, um die Trennung von Speicher und Datenverarbeitung zu verstehen. Mappen Sie SQL-Funktionen, Datentypen und Verknüpfungsverhalten von TeraData auf BigQuerys Standard-SQL. Optimieren Sie die Abfrageleistung mithilfe von Partitionierung, Clustering und verschachtelten Feldern. Konfigurieren Sie moderne Sicherheitsrichtlinien, einschließlich Zugriffskontrollen auf Datensatz- und Spaltenebene. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten, vergleicht Speichermodelle und Ausführungs-Engines, bevor er sich praktischen SQL-Übersetzungs- und Performance-Tuning-Strategien widmet. Dieser Kurs richtet sich an Datenbankadministratoren, Dateningenieure und Analysten mit Teradata-Erfahrung, die bereit sind, auf Cloud-Data-Warehousing umzusteigen. Lesen Sie noch heute weiter, um Ihre Datenkompetenzen erfolgreich an die Cloud anzupassen.