Bản mẫu:Các nhà sản xuất xe hơi chuyên nghiệp

Chuyển đổi từ một kho dữ liệu truyền thống trong nhà sang một môi trường đám mây hiện đại đòi hỏi một sự thay đổi trong cách bạn nghĩ về lưu trữ, tính toán và thực hiện truy vấn. Lớp học dựa trên văn bản này được thiết kế đặc biệt để dịch chuyên môn Teradata hiện có của bạn thành kỹ năng BigQuery. Bạn sẽ học cách tận dụng nền tảng cơ sở dữ liệu của bạn để quản lý kho dữ kiện gốc đám mây mà không bắt đầu từ đầu. Bằng cách đọc qua các so sánh thực tế, bạn sẽ hiểu cách di chuyển sơ đồ, dịch các phương ngữ SQL, và quản lý tài nguyên hiệu quả trong một môi trường không có máy chủ. Bạn sẽ học được: So sánh kiến trúc Teradata và BigQuery để hiểu sự tách biệt của lưu trữ và tính toán; Bản đồ các chức năng SQL Teradata, các loại dữ liệu và hành vi tham gia vào SQL tiêu chuẩn BigQuerys; Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn bằng cách sử dụng phân vùng, tập hợp và các trường nằm trong; Quản lý chi phí hiệu quả bằng cách dùng các truy xuất khô và phân bổ khe; Cấu hình các chính sách bảo mật hiện đại bao gồm kiểm soát truy cập cấp tập dữ liệu và cấp cột. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản, so sánh các mô hình lưu trữ và các động cơ thực hiện, trước khi chuyển sang các chiến lược dịch SQL và hiệu suất thực tế. Lớp học này được tạo ra cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu, kỹ sư dữ kiện và các nhà phân tích có kinh nghiệm Teradata sẵn sàng chuyển đổi sang kho dữ lượng đám mây. Bắt đầu đọc hôm nay để thích nghi thành công kỹ năng dữ liệu của bạn cho đám mây.