BigQuery-Grundlagen für Teradata-Profis

Der Übergang von traditionellen Data Warehouses zu modernen Cloud-Lösungen erfordert eine klare Vorstellung davon, wie Ihre vorhandenen Fähigkeiten umgesetzt werden. Dieser Kurs soll diese Lücke schließen und Ihnen helfen, Ihr Teradata-Wissen direkt auf die serverlose Architektur von BigQuery abzubilden. Durch klare, schriftliche Erläuterungen und strukturierte Vergleiche lernen Sie, Workflows zu überführen, Speicher zu optimieren und effiziente Abfragen zu schreiben, ohne von vorn anfangen zu müssen. Was Sie lernen werden: - Ordnen Sie Teradata-Architektur, Primärindizes und Speicherkonzepte BigQuery-Äquivalenten zu - Übersetzen Sie Teradata SQL-Funktionen, Verknüpfungen und analytische Abfragen in Standard-SQL - Konfigurieren Sie moderne Tabellenpartitionierung und Clustering, um die Abfrageleistung zu optimieren und Kosten zu senken - Verstehen Sie die Trennung von Speicher und Compute in serverlosen Datenumgebungen - Wenden Sie Best Practices für Datenaufnahme, Schema-Design und Zugriffskontrolle an Sie beginnen mit wesentlichen Definitionen und strukturellen Vergleichen, um eine starke konzeptionelle Grundlage zu schaffen, bevor Sie praktische SQL-Übersetzungs- und Performance-Tuning-Strategien erkunden. Dieser Kurs ist ideal für Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Business Intelligence-Analysten, die mit Teradata vertraut sind und eine solide Grundlage in BigQuery aufbauen möchten. Vorherige Cloud-Erfahrung ist nicht erforderlich. Lesen Sie weiter, um Ihre Data Warehousing-Kenntnisse in die moderne Cloud zu übertragen.