Podstawy BigQuery dla specjalistów Teradata

Przejście z tradycyjnych hurtowni danych do nowoczesnych rozwiązań chmurowych wymaga jasnej mapy mentalnej, jak przekładają się Twoje dotychczasowe umiejętności. Ten kurs ma na celu wypełnienie tej luki, pomagając w mapowaniu wiedzy Teradata bezpośrednio do architektury bezserwerowej BigQuery. Dzięki jasnym, pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanym porównaniom nauczysz się przechodzić między przepływami pracy, optymalizować pamięć masową i pisać wydajne zapytania bez konieczności rozpoczynania od zera. Czego się nauczysz: - Mapuj architekturę Teradata, indeksy podstawowe i koncepcje przechowywania do odpowiedników BigQuery - Przetłumacz funkcje Teradata SQL, połączenia i zapytania analityczne na standardowy SQL - Skonfiguruj nowoczesne partycjonowanie i klastrowanie tabel, aby zoptymalizować wydajność zapytań i obniżyć koszty - Zrozum rozdzielenie pamięci masowej i obliczeń w środowiskach danych bez serwerów - Zastosuj najlepsze praktyki dotyczące pobierania danych, projektowania schematu i kontroli dostępu Zaczniesz od podstawowych definicji i porównań strukturalnych, zapewniając silne podstawy koncepcyjne przed zbadanie praktycznych strategii tłumaczenia SQL i dostrajania wydajności. Ten kurs jest idealny dla inżynierów danych, administratorów baz danych i analityków analizy biznesowej, którzy znają Teradata i chcą zbudować solidne podstawy w BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w chmurze. Zacznij czytać, aby przenieść swoje umiejętności w zakresie hurtowni danych do nowoczesnej chmury.