BigQuery ML for Data Analysts: Practical Machine Learning with SQL (bằng tiếng Anh).

Các nhà phân tích dữ liệu thường cần sức mạnh dự đoán nhưng phải vật lộn với sự phức tạp của việc thiết lập các đường ống học máy bên ngoài và di chuyển các tập dữ kiện lớn. BigQuery ML giải quyết vấn đề này bằng cách cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình học máy trực tiếp nơi dữ liệu của bạn sống, sử dụng SQL tiêu chuẩn. Lớp học dựa trên văn bản này giúp bạn chuyển đổi từ truy vấn dữ liệu cơ bản sang xây dựng mô hình dự đoán, cho phép bạn tạo ra những hiểu biết và dự báo có giá trị mà không cần rời khỏi kho dữ kiện của bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của học máy dựa trên SQL và thuật ngữ chính. - Tạo và huấn luyện các mô hình học máy giám sát, bao gồm hồi quy và phân loại, sử dụng BigQuery SQL. - Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các thước đo tích hợp để đảm bảo dự đoán chính xác. - Tạo ra dự đoán và thực hiện suy luận trực tiếp trên các tập dữ liệu phân tích của bạn. - Quản lý và giám sát các mô hình triển khai trong môi trường cơ sở dữ liệu. - Tìm hiểu các mô hình tích hợp hiện đại, bao gồm kết nối với các mô mẫu nền tảng bên ngoài để tạo và phân tích văn bản. Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa học máy cơ bản và các khái niệm cơ bản trước khi chuyển bước qua các ví dụ SQL thực tế. Các tài liệu viết hướng dẫn bạn chọn mô hình đúng, viết truy vấn huấn luyện, giải thích kết quả đánh giá và tạo ra dự đoán. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và người dùng SQL muốn thêm phân tích dự đoán vào kỹ năng của họ. Không cần phải học máy trước hoặc kinh nghiệm Python. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh dự đoán của truy vấn SQL của bạn.