BigQuery ML for Data Analysts: SQL ile pratik makine öğrenimi

Veri analistlerinin genellikle öngörülebilir güce ihtiyaçları vardır, ancak dış makine öğrenimi boru hatlarını kurmak ve dev veri kümelerini hareket ettirmek karmaşıklığıyla mücadele ederler. BigQuery ML, standart SQL kullanarak verilerinizin yaşadığı yerde doğrudan makine öğrenimi modelleri oluşturmanıza ve çalıştırmanıza izin vererek bunu çözer. Bu metin tabanlı kurs, temel veri sorgulamadan tahmini modeller oluşturmaya geçiş yapmanıza yardımcı olur ve veri deposundan ayrılmadan değerli içgörü ve tahminler oluşturmanızı sağlar. Ne öğreneceksin: - SQL tabanlı makine öğrenimi ve anahtar terminolojisinin temel kavramlarını anlamak. - BigQuery SQL kullanarak regülasyon ve sınıflandırma da dahil olmak üzere denetimli makine öğrenimi modelleri oluşturun ve eğitin. - Doğru tahminleri sağlamak için dahili metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin. - Tahminler oluşturun ve analitik verilerinizde doğrudan grup çıkarımı yapın. - Veritabanı ortamında dağıtılmış modellerinizi yönetin ve izleyin. - Metin oluşturma ve analizi için dış temel modellerine bağlanmak da dahil olmak üzere modern entegrasyon paternlerini keşfedin. Pratik SQL örnekleri boyunca adım adım ilerlemeden önce temel makine öğrenimi tanımları ve temel kavramlarla başlayacaktır. Yazılı materyal, doğru modeli seçme, eğitim sorguları yazma, değerlendirme sonuçlarını yorumlama ve tahminler oluşturma yoluyla size rehberlik eder. Bu kurs, becerilerine öngörülebilir analizler eklemek isteyen veri analistleri, veritabanı yöneticileri ve SQL kullanıcıları için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi veya Python deneyimi gerekmez. SQL sorgularınızın öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.