Merancang Agen AI dengan Amazon Bedrock dan AgentCore

Kecerdasan buatan telah berubah dari asisten chatting pasif menjadi agen otonom yang aktif yang dapat melaksanakan tugas multi-langkah. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep dasar AI agen, menunjukkan bagaimana mengorganisir aliran kerja cerdas menggunakan Amazon Bedrock. Anda akan berpindah dari menulis perintah sederhana ke merancang agen yang siap diproduksi yang dapat berinteraksi dengan API eksternal, database, dan alat. Dengan membaca penjelasan rinci dan menganalisis contoh kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun sistem agen yang aman, dapat diandalkan, dan sadar konteks. Apa yang Anda pelajari: Mengerti arsitektur inti agen AI otonom dan ekosistem Bedrock; Konfigurasi Bedrock AgentCore untuk mengelola penalaran dan perencanaan multi-langkah; Implementasi Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan agen dengan aman dengan sumber data eksternal; Terapkan pola rekayasa prompt canggih untuk memandu perilaku agen dan mencegah kesalahan eksekusi; Desain lapisan integrasi aman untuk API dan database menggunakan skema tertulis langkah demi langkah; Praktik troubleshooting dan memperbaiki aliran kerja agen melalui latihan berbasis teks yang terstruktur. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan dasar-dasar aliran kerja agen, sebelum memandu Anda melalui integrasi alat, pustaka orkestrasi, dan strategi deploymen yang aman. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, arsitek sistem, dan penggemar teknologi yang ingin belajar pengembangan agen AI dari nol, hanya membutuhkan pengetahuan pemrograman dasar. Mulai membaca hari ini untuk membangun agen AI otonom pertama Anda.