Projektowanie agentów AI z Amazon Bedrock i AgentCore

Sztuczna inteligencja przechodzi od pasywnych asystentów czatu do aktywnych, autonomicznych agentów, którzy mogą wykonywać wieloetapowe zadania.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje agentic AI, pokazując, jak organizować inteligentne przepływy pracy za pomocą Amazon Bedrock. Przejdziesz od pisania prostych monitów do projektowania gotowych agentów, które mogą wchodzić w interakcje z zewnętrznymi interfejsami API, bazami danych i narzędziami.Czytając szczegółowe wyjaśnienia i analizując praktyczne przykłady kodu, zdobędziesz umiejętności budowania bezpiecznych, niezawodnych i świadomych kontekstu systemów agentowych. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowej architektury autonomicznych agentów AI i ekosystemu Bedrock; Konfigurowanie Bedrock AgentCore do zarządzania wieloetapowym rozumowaniem i planowaniem; Wdrożenie protokołu Model Context Protocol (MCP) w celu bezpiecznego łączenia agentów z zewnętrznymi źródłami danych; Zastosuj zaawansowane wzorce inżynierii promptów, aby kierować zachowaniem agentów i Zapobiegaj błędom wykonania; Zaprojektuj bezpieczne warstwy integracji dla interfejsów API i baz danych za pomocą napisanych schematów krok po kroku; Ćwicz rozwiązywanie problemów i udoskonalanie przepływów pracy agentów za pomoca uporządkowanych ćwiczeń tekstowych. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstaw przepływów pracy agentów, a następnie prowadzi przez integrację narzędzi, biblioteki orkiestracji i bezpieczne strategie wdrażania. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów systemów i entuzjastów technologii, którzy chcą nauczyć się tworzenia agentów AI od podstaw, wymagając tylko podstawowej wiedzy programistycznej.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swojego pierwszego autonomicznego agenta AI.