Progettazione di sistemi di streaming resilienti su GCP

Le aziende moderne si affidano ai dati istantanei per prendere decisioni critiche, rendendo i sistemi di streaming resilienti una risorsa vitale per qualsiasi professionista dei dati. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali della progettazione di pipeline di dati tolleranti agli errori su GCP. Passerete dalla comprensione dell'ingestione di dati di base alla costruzione di architetture di streaming robuste e auto-scalabili che gestiscono dati in arrivo in ritardo, gestiscono i guasti del sistema e presentano approfondimenti in tempo reale agli stakeholder. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura centrale dei sistemi di streaming in tempo reale e basati su eventi. - Configurare Pub/Sub per ingerire in modo affidabile flussi di dati ad alto throughput. - Costruire pipeline di streaming con Dataflow per elaborare e trasformare i dati al volo. - Applicare strategie di windowing e triggering per gestire dati in ritardo o fuori ordine. - Implementare il monitoraggio delle pipeline e l'osservabilità di base per garantire la resilienza del sistema. - Progettare destinazioni di dati in tempo reale e dashboard per la reportistica degli stakeholder. Il corso inizia con concetti e terminologia essenziali dello streaming prima di passare a spiegazioni scritte passo-passo sulla configurazione di Pub/Sub e sulla scrittura di pipeline Dataflow. Finirai esplorando strategie di monitoraggio e integrazione di dashboard attraverso chiari esempi di codice e walkthrough concettuali. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri dei dati, sviluppatori e analisti che sono nuovi alle architetture di streaming sul cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con GCP o l'elaborazione di dati in tempo reale. Inizia a costruire sistemi affidabili in tempo reale oggi stesso.