Projetando sistemas de streaming resilientes no GCP

As empresas modernas dependem de dados instantâneos para tomar decisões críticas. Por isso, os sistemas de streaming resilientes são um ativo vital para qualquer profissional de dados. Este curso baseado em texto orienta você pelos conceitos básicos de criação de pipelines de dados tolerantes a falhas no GCP. Você passará de entender a ingestão básica de dados para construir arquiteturas de streaming robustas e de dimensionamento automático que lidam com dados que chegam tarde, gerenciam falhas do sistema e apresentam insights em tempo real para as partes interessadas. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central de sistemas de streaming em tempo real e orientados a eventos. - Configure o Pub / Sub para ingerir fluxos de dados de alta taxa de transferência de forma confiável. - Crie pipelines de streaming com o Dataflow para processar e transformar dados em tempo real. - Aplique estratégias de janela e acionamento para lidar com dados atrasados ou fora de ordem. - Implementar monitoramento de pipeline e observabilidade básica para garantir a resiliência do sistema. - Projete destinos de dados em tempo real e painéis para relatórios de partes interessadas. O curso começa com conceitos e terminologia de streaming essenciais antes de passar para explicações escritas passo a passo sobre a configuração de Pub / Sub e escrevendo pipelines de Dataflow.Você terminará explorando estratégias de monitoramento e integração de painel através de exemplos de código claros e walkthroughs conceituais. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores e analistas que são novos em arquiteturas de streaming na nuvem.Não é necessária experiência prévia com o GCP ou processamento de dados em tempo real. Comece a construir sistemas confiáveis em tempo real hoje mesmo.