Fondements de la tomographie 3D : des données à la modélisation

La tomographie 3D est une technique d'imagerie non destructive puissante utilisée dans les domaines de la science et de l'ingénierie pour observer l'intérieur des objets solides. Comprendre comment transformer les données de balayage brutes en informations physiques significatives est une compétence très appréciée dans la recherche et l'industrie. Ce cours textuel vous guide à travers l'intégralité du flux de travail de la tomographie. Vous progresserez des concepts fondamentaux de l'imagerie aux techniques avancées, apprenant à reconstruire, segmenter et modéliser des données 3D pour en extraire des propriétés physiques et mécaniques critiques. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la physique fondamentale de l'acquisition de données et les principes de base de la tomographie assistée par ordinateur. - Effectuer la reconstruction 3D à partir de données de projection brutes à l'aide d'algorithmes mathématiques standards. - Appliquer des techniques modernes de segmentation d'images, y compris le seuillage assisté par machine learning, pour isoler les caractéristiques clés. - Générer des maillages 3D de haute qualité à partir de volumes d'images segmentées pour l'analyse computationnelle. - Extraire des paramètres physiques pour modéliser le comportement mécanique et les propriétés d'écoulement des fluides au sein des matériaux scannés. - Utiliser des bibliothèques basées sur Python pour automatiser les flux de travail de traitement d'images et analyser des ensembles de données volumétriques. Le cours commence par la terminologie essentielle et la physique des configurations de scanners avant de passer à des exemples pratiques basés sur du code. Vous lirez des explications claires et suivrez des guides de programmation étape par étape pour construire un pipeline d'analyse de données robuste. Ce programme est conçu pour les débutants, les étudiants et les chercheurs souhaitant se lancer dans le domaine de l'imagerie 3D, sans prérequis avancés nécessaires. Commencez dès aujourd'hui à explorer la structure interne des matériaux et maîtrisez les bases de la tomographie 3D.