Foundations of 3D Tomography: From Data to Modeling (bằng tiếng Anh).

Chụp cắt lớp 3D là một kỹ thuật chụp ảnh không phá hủy mạnh mẽ được dùng trong khoa học và kỹ sư để nhìn vào bên trong các vật thể rắn. Hiểu cách chuyển đổi dữ liệu quét thô thành những thông tin vật lý có ý nghĩa là một kĩ năng rất có giá trị trong nghiên cứu và công nghiệp. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua toàn bộ quá trình chụp cấu trúc. Bạn sẽ tiến triển từ các khái niệm hình ảnh cơ bản đến các kỹ thuật tiên tiến, học cách tái tạo, phân đoạn và mô hình dữ liệu 3D để trích xuất các tính chất vật lý và cơ học quan trọng. Bạn sẽ học được: - Hiểu về cơ bản vật lý thu thập dữ liệu và nguyên tắc cốt lõi của chụp cắt lớp vi tính. - Thực hiện tái tạo 3D từ dữ liệu chiếu thô bằng cách sử dụng thuật toán toán học tiêu chuẩn. - Apply modern image segmentation techniques, including machine learning-assisted thresholding, to isolate key features. - Tạo ra các lưới 3D chất lượng cao từ các khối hình ảnh phân đoạn cho phân tích tính toán. - Tìm các tham số vật lý để mô phỏng hành vi cơ học và các tính chất dòng chảy của chất lỏng trong các vật liệu được quét. - Sử dụng thư viện dựa trên Python để tự động hóa các quy trình xử lý hình ảnh và phân tích các tập dữ liệu thể tích. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và vật lý của thiết lập máy quét trước khi chuyển sang các ví dụ dựa trên mã. Bạn sẽ đọc các lời giải thích rõ ràng và làm theo hướng dẫn lập trình từng bước để xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, sinh viên và nhà nghiên cứu muốn bước vào lĩnh vực hình ảnh 3D, không cần yêu cầu tiên tiến. Bắt đầu khám phá cấu trúc bên trong của vật liệu và làm chủ những điều cơ bản của chụp cắt lớp 3D hôm nay.