2. वायुमंडलीय दाब : वायुमंडलीय दाब और तापमान के बीच संबंध।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मानव भाषा को डेटा में बदलकर प्रौद्योगिकी के साथ हमारी बातचीत को बदलता है जिसे मशीन समझ सकती हैं। आप बुनियादी भाषाविज्ञान को समझने से कार्यात्मक मॉडल बनाने तक का संक्रमण करेंगे जो भावनाओं को पहचान सकता है और भाषाओं के बीच अनुवाद कर सकता है. इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप शब्दों को गणितीय सदिश के रूप में प्रदर्शित करने में सक्षम होंगे और वास्तविक दुनिया की पाठ विश्लेषण समस्याओं को हल करने के लिए उन प्रतिनिधित्वों का उपयोग करेंगे. आप क्या सीखेंगे: - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सदिश गणित की मूलभूत शब्दावली को समझें - पाठ डाटा पर भावना विश्लेषण करने के लिए लॉजिस्टिक रीग्रेसन तथा नैव बेयर्स लागू करें - शब्दों के बीच अर्थ संबंधी समानता तथा संबंध पहचानने के लिये वेक्टर स्पेस मॉडल का प्रयोग करे - मुख्य घटक विश्लेषण का प्रयोग करके जटिल पाठ डाटा को सरल बनाने के लिए आयामों को कम करने का अभ्यास करें - वर्तमान बड़े भाषा मॉडल में प्रयुक्त आधुनिक शब्द एम्बेडिंग पैटर्न का पता लगाएँ - कुशल पाठ पुनर्प्राप्ति के लिए अनुमानित k- निकटतम पड़ोसियों और लोकलिटी- संवेदनशील हैशिंग को लागू करें पाठ्यक्रम प्रारंभिक परिभाषाओं तथा पाठ पूर्व- प्रक्रिया के यांत्रिकी से प्रारंभ होता है, उसके बाद व्यावहारिक वर्गीकरण एल्गोरिदम तथा सदिश स्थान सिद्धांत पर जाना जाता है. आप विस्तृत व्याख्याएँ पढ़ेंगे तथा अपने ज्ञान को कोर एनएलपी तर्क पर केंद्रित लिखित कोडिंग अभ्यासों के द्वारा लागू करेंगे. यह कोर्स डेटा विज्ञान या मशीन सीखने में रुचि रखने वाले प्रारंभिक लोगों के लिए है. एनएलपी के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है. भाषा प्रौद्योगिकी की दुनिया में आज ही अपनी यात्रा शुरू करें।