Fundamentos de PNL: Classificação e Espaços Vetoriais

O Processamento de Linguagem Natural transforma a forma como interagimos com a tecnologia, transformando a linguagem humana em dados que as máquinas podem entender.Este curso fornece um caminho claro para os iniciantes dominarem as técnicas essenciais usadas para categorizar texto e mapear as relações entre as palavras. Você passará da compreensão da linguística básica para a construção de modelos funcionais que podem detectar sentimentos e traduzir entre idiomas.No final deste curso, você poderá representar palavras como vetores matemáticos e usar essas representações para resolver problemas de análise de texto do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental do processamento de linguagem natural e da matemática vetorial - Aplique Regressão Logística e Naive Bayes para realizar análise de sentimento em dados de texto - Use modelos de espaço vetorial para identificar semelhanças semânticas e relações entre palavras - Pratique a redução de dimensionalidade usando a Análise de Componentes Principais para simplificar dados de texto complexos - Explore padrões modernos de incorporação de palavras usados nos modelos atuais de linguagem grande - Implemente vizinhos aproximados e hashing sensível à localidade para recuperação eficiente de texto O curso começa com definições fundamentais e a mecânica do pré-processamento de texto antes de passar para algoritmos de classificação práticos e teoria de espaço vetorial.Você lerá explicações detalhadas e aplicará seus conhecimentos através de exercícios de codificação escritos focados na lógica central da PNL. Este curso é projetado para iniciantes interessados em ciência de dados ou aprendizado de máquina.Não é necessária experiência prévia com PLN. Comece sua jornada no mundo da tecnologia da linguagem hoje mesmo.