Computational Social Science: Practical Data Project (englisch)

Wie entstehen Online-Communities und was können digitale Fußabdrücke über menschliches Verhalten aussagen? Computational Social Science schlägt die Brücke zwischen sozialer Forschung und Data Science. So können wir soziale Interaktionen in großem Maßstab untersuchen. In diesem praktischen, projektbasierten Kurs durchlaufen Sie den gesamten Lebenszyklus einer sozialwissenschaftlichen Studie: Sie lernen die theoretischen Grundlagen kennen und führen ein komplettes Forschungsprojekt durch: ethisches Sammeln von sozialen Daten, Verarbeitung von Text, Analyse von Netzwerken und Interpretation der Ergebnisse. Durch das Lesen strukturierter Erklärungen und das Studium von Code-Beispielen aus der Praxis gewinnen Sie das Vertrauen, Ihre eigene digitale Sozialforschung zu entwerfen und durchzuführen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte, Ethik und Methoden der computergestützten Sozialwissenschaften - Sammeln Sie digitale Spurendaten ethisch von sozialen Plattformen und APIs mit Python - Unstrukturierten Social Media Text für eine systematische Analyse aufräumen und strukturieren - Wenden Sie moderne Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache an, um Stimmung und Themen zu analysieren - Analysieren Sie soziale Netzwerke, um einflussreiche Knoten und Community-Strukturen zu entdecken - Datenmuster interpretieren, um aussagekräftige soziologische und verhaltensbezogene Schlussfolgerungen zu ziehen Sie werden beginnen, indem Sie die grundlegende Ethik der digitalen Forschung erkunden, bevor Sie Schritt für Schritt durch Datenerfassung, Text Mining und Netzwerkanalyse gehen.Jedes Konzept wird mit klaren schriftlichen Erklärungen und praktischen Code-Walkthroughs verstärkt. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger in die Datenanalyse, Soziologie oder Digital Humanities, die rechnerische Methoden auf soziale Fragestellungen anwenden möchten, ohne dass ein fortgeschrittener Programmier- oder statistischer Hintergrund erforderlich ist. Beginnen Sie Ihre Reise in die computergestützte Sozialwissenschaft und erhalten Sie noch heute Einblicke in das digitale menschliche Verhalten.