Obliczeniowe nauki społeczne: praktyczny projekt danych

Jak tworzą się społeczności internetowe i co cyfrowe ślady mogą nam powiedzieć o ludzkich zachowaniach?Obliczeniowe nauki społeczne wypełniają lukę między badaniami społecznymi a nauką o danych, umożliwiając nam badanie interakcji społecznych na dużą skalę. W tym praktycznym kursie opartym na projektach przejdziesz przez cały cykl życia obliczeniowego badania nauk społecznych.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowych ram teoretycznych do wykonania kompletnego projektu badawczego: etycznego gromadzenia danych społecznych, przetwarzania tekstu, analizy sieci i interpretowania wyników. Czytając uporządkowane wyjaśnienia i badając przykłady kodu w świecie rzeczywistym, zyskasz pewność, że zaprojektujesz i wykonasz własne cyfrowe badania społeczne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia, etykę i metodologie obliczeniowych nauk społecznych - Zbieraj cyfrowe dane śledzenia etycznie z platform społecznościowych i interfejsów API za pomocą Pythona - Oczyść i uporządkuj nieuporządkowany tekst mediów społecznościowych do systematycznej analizy - Zastosuj nowoczesne techniki przetwarzania języka naturalnego do analizy sentymentu i tematów - Analizuj sieci społecznościowe, aby odkryć wpływowe węzły i struktury społeczności - Interpretuj wzorce danych, aby wyciągnąć sensowne wnioski socjologiczne i behawioralne Zaczniesz od zbadania podstawowej etyki badań cyfrowych, zanim przejdziesz krok po kroku przez gromadzenie danych, eksplorację tekstu i analizę sieci.Każda koncepcja jest wzmocniona jasnymi pisemnymi wyjaśnieniami i praktycznymi przewodnikami po kodzie. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w dziedzinie analityki danych, socjologii lub humanistyki cyfrowej, którzy chcą zastosować metody obliczeniowe do pytań społecznych.Nie jest wymagane zaawansowane programowanie ani tło statystyczne. Rozpocznij swoją podróż w obliczeniowej nauce społecznej i odblokuj wiedzę z cyfrowych zachowań ludzkich już dziś.