Pengumpulan dan Integrasi Data dengan Python dan SQL

Data mentah jarang siap untuk dianalisis, dan seringkali tersebar di berbagai database, situs web, dan API eksternal. Mengetahui cara mengumpulkan dan menyatukan informasi ini secara efisien adalah langkah pertama yang penting dalam proyek data yang sukses. Kursus berbasis teks ini mengajarkan Anda cara membangun pipa yang kuat yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mengintegrasikannya ke dalam dataset yang bersih dan terstruktur. Anda akan beralih dari menyalin data secara manual ke menulis skrip Python otomatis dan query SQL yang dapat menangani tantangan data dunia nyata dengan percaya diri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti prinsip dasar pipa data, skema, dan format umum seperti JSON, CSV, dan XML. - Query database relasional menggunakan SQL untuk mengekstrak dan menyaring dataset yang tepat yang Anda butuhkan. - Mengumpulkan halaman web secara etis menggunakan Beautiful Soup untuk mengekstrak informasi online yang tidak terstruktur. - Terhubung ke web API modern untuk secara programmatic mengambil data real-time menggunakan otentikasi aman. - Merger dan mengubah dataset yang tidak cocok menggunakan Pandas untuk menciptakan struktur data yang terpadu dan bersih. - Validasi kualitas data masuk menggunakan modern Python jenis petunjuk dan teknik validasi terstruktur. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar struktur data dan penyimpanan, lalu memandu Anda langkah demi langkah melalui teknik pencarian database, pengumpulan data dari web, penggunaan API, dan penggabungan data. Dirancang untuk pemula dalam rekayasa atau analisis data, program ini hanya memerlukan pengetahuan dasar tentang Python. Mulailah membangun pipa data otomatis pertama Anda hari ini.