Gegevensverzameling en integratie met Python en SQL

Ruwe data is zelden klaar voor analyse, vaak verspreid over databases, websites en externe API's.Weten hoe deze informatie efficiënt te verzamelen en te verenigen is de eerste fundamentele stap van elk succesvol dataproject. Deze tekstgebaseerde cursus leert u hoe u robuuste pijpleidingen kunt bouwen die gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en integreren in schone, gestructureerde datasets.U gaat over van handmatig gegevens kopiëren naar het schrijven van geautomatiseerde Python-scripts en SQL-query's die met vertrouwen omgaan met echte gegevensuitdagingen. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele principes van datapijpleidingen, schema's en veelgebruikte indelingen zoals JSON, CSV en XML. - Query relationele databases met behulp van SQL om de exacte datasets die u nodig hebt te extraheren en te filteren. - Schaaf webpagina's ethisch met Beautiful Soup om ongestructureerde online informatie te extraheren. - Maak verbinding met moderne web-API's om realtime gegevens programmatisch op te halen met behulp van veilige authenticatie. - Samenvoegen en transformeren van niet-overeenkomende datasets met Panda's om uniforme, schone gegevensstructuren te creëren. - Valideer de kwaliteit van inkomende gegevens met behulp van moderne Python-type hints en gestructureerde validatietechnieken. De cursus begint met fundamentele concepten van datastructuren en opslag, en leidt u vervolgens stap voor stap door database-query's, web scraping, API-gebruik en gegevenssamenvoegingstechnieken.U leest duidelijke uitleg, bestudeert praktische codefragmenten en voltooit schriftelijke oefeningen om uw vaardigheden te versterken. Ontworpen voor absolute beginners in data engineering of analyse, vereist dit programma slechts een basiskennis van Python.Start vandaag nog met het bouwen van uw eerste geautomatiseerde datapijplijnen.