Orquestación de Pipelines de Datos con Airflow

A medida que los sistemas de datos crecen, la ejecución manual de scripts y la gestión de dependencias se vuelven insostenibles. Este curso te enseña a automatizar, monitorizar y solucionar problemas de tus pipelines de datos utilizando Airflow, el estándar de la industria para la orquestación de flujos de trabajo. Pasarás de escribir scripts frágiles a diseñar pipelines de datos resilientes y auto-reparables. Al estudiar patrones del mundo real, comprenderás cómo coordinar movimientos de datos complejos, manejar fallos con gracia y mantener una visibilidad completa de tu infraestructura de datos. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de orquestación, grafos acíclicos dirigidos (DAGs) y la arquitectura básica de Airflow. - Escribir pipelines limpios y mantenibles utilizando la moderna API TaskFlow y operadores estándar. - Gestionar dependencias de tareas, programaciones de ejecución y políticas de recuperación (catchup) para una entrega de datos fiable. - Implementar un manejo robusto de errores, reintentos y mecanismos de alerta para mantener los pipelines funcionando sin problemas. - Aplicar prácticas modernas de testing para tus DAGs usando pytest para detectar errores de configuración de forma temprana. - Configurar conexiones, variables y gestión de secretos para mantener seguras las credenciales de tus flujos de trabajo. El curso comienza con terminología esencial y la mecánica central de la orquestación de flujos de trabajo antes de guiarte a través de la construcción y estructuración de tus primeros DAGs. Luego explorarás patrones de programación avanzados, flujos de trabajo de testing y mejores prácticas para entornos listos para producción. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, desarrolladores de software y analistas de datos que buscan automatizar sus procesos de datos. No se requiere experiencia previa con herramientas de orquestación, aunque una comprensión básica de Python es útil. Empieza a aprender hoy mismo y toma el control de tus pipelines de ingeniería de datos.