Orquestração de pipeline de dados com Airflow

À medida que os sistemas de dados crescem, a execução manual de scripts e o gerenciamento de dependências tornam-se impossíveis de sustentar. Este curso ensina como automatizar, monitorar e solucionar problemas de seus pipelines de dados usando o Airflow, o padrão da indústria para orquestração de fluxo de trabalho.\n\nVocê fará a transição de escrever scripts frágeis para projetar pipelines resilientes e auto-reparadores. Ao estudar padrões do mundo real, você entenderá como coordenar movimentos de dados complexos, lidar com falhas com elegância e manter visibilidade total sobre sua infraestrutura de dados.\n\nO que você aprenderá:\n- Entenda conceitos de orquestração fundamentais, gráficos acíclicos direcionados (DAGs) e arquitetura básica de Airflow.\n- Escreva limpo e Crie pipelines fáceis de manter usando a moderna API TaskFlow e operadores padrão.\n- Gerencie dependências de tarefas, agendas de execução e políticas de recuperação para entrega de dados confiável.\n - Implemente mecanismos robustos de tratamento de erros, repetições e alertas para manter os pipelines funcionando sem problemas.\n pegar erros de configuração cedo.\n- Configurar conexões, variáveis e gerenciamento de segredos para manter suas credenciais de fluxo de trabalho seguras.\n\nO curso começa com a terminologia essencial e a mecânica central da orquestração de fluxos de trabalho antes de guiá-lo através da construção e estruturação de seus primeiros DAGs. Você explorará padrões avançados de agendamento, fluxos de trabalho de teste e melhores práticas para ambientes prontos para produção. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores de software e analistas de dados que desejam automatizar seus processos de dado. Não é necessária experiência prévia com ferramentas de orquestração, embora uma compreensão básica do Python seja útil.\n\nComece a aprender hoje e obtenha controle sobre seus pipelines de engenharia de dados.