Cơ sở của kho dữ liệu và trí tuệ kinh doanh

Các doanh nghiệp hiện đại tạo ra một lượng lớn dữ liệu giao dịch, nhưng để mở khóa giá trị thực sự của nó yêu cầu chuyển từ cơ sở dữ kiện hoạt động sang hệ thống phân tích. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cốt lõi của kho dữ liệu và thông tin kinh doanh. Bạn sẽ chuyển từ cơ sở dữ kiện quan hệ cơ bản sang mô hình chiều cao cấp, học cách thiết kế kiến trúc hỗ trợ truy vấn nhanh, báo cáo, và khai thác dữ liêu. Bạn sẽ học được: - Hiểu được sự khác biệt cơ bản giữa các hệ thống OLTP (thương mại) và OLAP (phân tích) - Thiết kế các mô hình chiều mạnh mẽ sử dụng các sơ đồ sao và bông tuyết để tối ưu hiệu suất truy vấn - Giỏi cơ học ETL (Extract, Transform, Load) và các đường ống ELT hiện đại cho việc tích hợp dữ liệu - Tìm hiểu các khái niệm kho dữ liệu đám mây và cách các nền tảng phân tích hiện đại đo lường lưu trữ và tính toán - Ứng dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu cơ bản để khám phá các mô hình và xu hướng ẩn trong các tập dữ kiện lịch sử - Dịch các truy vấn phân tích phức tạp thành các khái niệm và báo cáo thông tin kinh doanh rõ ràng Bạn sẽ bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các mô hình kiến trúc trước khi chuyển sang thiết kế sơ đồ thực tế, xây dựng đường ống dữ liệu, và mô hình phân tích. Qua các giải thích bằng văn bản và bài tập khái niệm, bạn sẽ phát triển một cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý tài sản dữ kiện cấp doanh nghiệp. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện, và các chuyên gia kinh doanh muốn hiểu kiến trúc dữ lượng phân tích từ đầu. Không cần kinh nghiệm trước đó về kho dữ liêu. Bắt đầu xây dựng kiến thức nền tảng cần thiết để biến dữ liệu thô thành thông tin kinh doanh chiến lược.