Grundlagen von Data Warehousing und Business Intelligence

Moderne Unternehmen generieren riesige Mengen an Transaktionsdaten. Um deren wahren Wert zu erschließen, müssen sie jedoch von operativen Datenbanken zu Analysesystemen wechseln. Das Verständnis, wie diese Daten strukturiert, verarbeitet und analysiert werden, ist der Schlüssel zur Förderung strategischer Entscheidungsfindung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundprinzipien von Data Warehousing und Business Intelligence.Sie werden von grundlegenden relationalen Datenbanken zu fortgeschrittener dimensionaler Modellierung übergehen und lernen, wie Sie Architekturen entwerfen, die schnelle Abfragen, Berichte und Data Mining unterstützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen OLTP (transaktional) und OLAP (analytisch) Systemen - Entwerfen Sie robuste dimensionale Modelle mit Stern- und Schneeflockenschemas, um die Abfrageleistung zu optimieren - Beherrschen Sie die Mechanik von ETL (Extract, Transform, Load) und modernen ELT-Pipelines für die Datenintegration - Erkunden Sie Cloud-Data-Warehousing-Konzepte und wie moderne Analyseplattformen Speicher und Computing skalieren - Wenden Sie grundlegende Data Mining-Techniken an, um versteckte Muster und Trends in historischen Datensätzen zu entdecken - Übersetzen Sie komplexe analytische Abfragen in klare Business Intelligence-Konzepte und Berichte Sie beginnen mit grundlegenden Definitionen und Architekturmustern, bevor Sie sich dem praktischen Schemadesign, der Datenpipeline-Konstruktion und der analytischen Modellierung widmen.Durch schriftliche Erläuterungen und konzeptionelle Übungen entwickeln Sie einen strukturierten Ansatz für die Verwaltung von Datenressourcen auf Unternehmensebene. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Geschäftsleute, die die analytische Datenarchitektur von Grund auf verstehen möchten.Keine vorherige Datenwarehousing-Erfahrung erforderlich. Beginnen Sie mit dem Aufbau des grundlegenden Wissens, das erforderlich ist, um Rohdaten in strategische Business Intelligence umzuwandeln.