DevOps, DataOps ve MLOps için AI Uygulamaları

Modern yazılım geliştirme sadece kod yazmaktan daha fazlasını gerektirir; geliştirme, veri yönetimi ve makine öğrenimi işlemlerinin kesintisiz bir bütünleşmesini gerektiriyor.Bu kurs, bir model inşa etmek ve üretim ortamında çalıştırmak arasındaki boşluğu kapatmaya çalışan herkes için net bir yol sağlar. Bir yapay zeka uygulamasının başlangıç veri alımından modelin sürekli izlenmesine kadar tüm yaşam döngüsünü nasıl yöneteceğinizi kapsamlı bir şekilde anlayacaksınız. Otomatik iş akışlarını ve yapay zekaya dayalı programlamayı ele alarak, ölçeklenebilir, güvenilir ve verimli sistemler inşa etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - DevOps, DataOps ve MLOps'in temel kavramlarını anlayın - Geliştirme döngülerini akıllı hale getirmek için yapay zeka çift programlama tekniklerini uygulayın - Model eğitimi için otomatik veri boru hatları oluşturun - Makine öğrenimi için sürekli entegrasyon ve teslimat (CI / CD) yapılandırmak - Web çerçeveleri ve API'ler aracılığıyla hizmet modellerini uygulama - Üretimde model performansını izlemek için temel gözlemlenebilirliği uygulamak Kurs temel terminoloji ve operasyonel mükemmelliğin arkasındaki temel felsefe ile başlar, ardından bu iş akışlarının pratik uygulamasına geçer.Bu farklı disiplinleri nasıl birleştireceğinizi gösteren ayrıntılı açıklamaları ve çalışma kodu örneklerini okuyabilirsiniz. Bu kurs, yapay zekanın operasyonel tarafını anlamak isteyen yeni başlayan veri bilimcileri, analistler ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. DevOps veya bulut altyapısı ile önceden tecrübe gerekmez. Modern yapay zekayı güçlendiren operasyonel iş akışlarını bugünden öğrenmeye başlayın.