DevOps, DataOps dan MLOps untuk Aplikasi AI

Pengembangan perangkat lunak modern membutuhkan lebih dari sekedar menulis kode; hal ini memerlukan integrasi yang sempurna dari pengembangan, manajemen data, dan operasi machine learning. Anda akan mendapatkan pemahaman komprehensif tentang cara mengelola seluruh siklus hidup aplikasi AI, mulai dari pengambilan data awal hingga pemantauan model secara terus menerus. Dengan fokus pada workflow otomatis dan pemrograman yang dibantu AI, Anda akan belajar membangun sistem yang dapat disesuaikan, dapat diandalkan, dan efisien. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar DevOps, DataOps dan MLOps - Terapkan teknik pemrograman pasangan AI untuk menyempurnakan siklus pengembangan - Bangun pipa data otomatis untuk pelatihan model yang konsisten - Konfigurasi integrasi dan pengiriman terus menerus (CI / CD) untuk pembelajaran mesin - Praktik melayani model melalui kerangka kerja web dan API - Implementasi observabilitas dasar untuk memonitor kinerja model dalam produksi Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan filosofi inti di balik keunggulan operasional, lalu bergerak ke aplikasi praktis dari aliran kerja ini. Anda akan membaca penjelasan rinci dan contoh kode studi yang menunjukkan bagaimana menghubungkan disiplin yang berbeda ini. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data pemula, analis, dan insinyur perangkat lunak yang ingin memahami sisi operasional AI. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan DevOps atau infrastruktur awan. Mulailah menguasai workflow operasional yang menjadi kekuatan AI modern sekarang.