Fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel : des N-grammes aux Plongements

Le langage humain est complexe, non structuré et désordonné, pourtant la technologie moderne repose sur l'apprentissage des ordinateurs à le lire, le comprendre et l'interpréter. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), traduisant la théorie linguistique en une logique computationnelle claire. En lisant ce cours, vous passerez d'un débutant curieux à un praticien confiant capable de concevoir et d'analyser des systèmes de TALN de base. Vous acquerrez une compréhension conceptuelle approfondie de la manière dont les ordinateurs traitent le texte, construisent des modèles statistiques et représentent mathématiquement le sens des mots. Ce que vous apprendrez : Comprendre la terminologie clé et le pipeline fondamental du prétraitement de texte, de la tokenisation et du nettoyage ; Construire et analyser des modèles de langage probabilistes utilisant des N-grammes pour prédire le mot suivant dans une séquence ; Appliquer l'apprentissage basé sur le gradient et des réseaux de neurones simples à des tâches de classification de texte ; Créer et manipuler des représentations de sens basées sur des vecteurs en utilisant des plongements de mots ; Explorer les développements modernes du TALN, y compris une introduction conceptuelle aux transformeurs et à la recherche sémantique ; Pratiquer vos compétences avec des exercices écrits et des walkthroughs de code étape par étape en Python. Le cours commence par la terminologie linguistique essentielle et les techniques de prétraitement de texte avant de passer aux modèles de langage statistiques. À partir de là, vous explorerez les bases des réseaux de neurones et les représentations vectorielles, pour conclure avec un aperçu de la manière dont ces fondamentaux alimentent les applications d'IA modernes. Ce cours textuel est conçu pour les débutants absolus, les aspirants scientifiques de données et les développeurs cherchant à comprendre la mécanique de la technologie linguistique, sans aucune expérience préalable en TALN requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les principes sous-jacents de la technologie linguistique moderne.